استخدام الذكاء الاصطناعي لمكافحة السرقة في المتاجر

في السنوات الأخيرة، أصبح استخدام الذكاء الاصطناعي أكثر شيوعًا في العديد من المجالات، بما في ذلك مكافحة السرقة في المتاجر.

تقوم شركة Veesion الفرنسية بتشغيل الكاميرات في المتاجر من خلال خوارزمية مبرمجة لتنبيه الإدارة بالأنشطة المشبوهة في الوقت الفعلي. ترسل الخوارزمية تنبيهًا عندما تكتشف شخصًا يضع عنصرًا داخل حقيبة يد أو حقيبة ظهر أو عربة أطفال، أو حتى عندما يأخذ شخص ما شيئًا ما من الممر ويضعه داخل جيوبه وسترته.

بدأت شركة Veesion في تطوير تقنيتها في عام 2017، وبدأت في طرحها في المتاجر في عام 2020. وسرعان ما أصبحت تقنية Veesion واحدة من أكثر تقنيات مكافحة السرقة شيوعًا في العالم، حيث تستخدمها الآن أكثر من 3000 متجر في 70 دولة، وتعتمد تقنية Veesion على خوارزمية تعلم آلي تتعلم سلوك العملاء العاديين في المتجر. ثم تستخدم الخوارزمية هذه المعلومات لتحديد السلوكيات المشبوهة، مثل:

• وضع عنصر داخل حقيبة أو جيب
• إخفاء عنصر تحت الملابس
• المشي بسرعة خارج المتجر دون دفع

وتتمتع تقنية Veesion بالعديد من الفوائد، بما في ذلك:

• فعالية عالية: يمكن لتقنية Veesion اكتشاف ما يصل إلى 90٪ من حالات السرقة.
• دقة عالية: تتمتع تقنية Veesion بمعدل خطأ منخفض يبلغ حوالي 1٪.
• تكلفة معقولة: تعتبر تقنية Veesion أقل تكلفة من أنظمة مكافحة السرقة التقليدية.

بالرغم من كل هذه المميزات، إلا أن تقنية Veesion تواجه بعض التحديات، بما في ذلك:

• إمكانية التحايل: يمكن للمجرمين التغلب على تقنية Veesion باستخدام طرق مختلفة، مثل إخفاء العناصر في أماكن يصعب على الكاميرا اكتشافها.
• انتهاك الخصوصية: قد تثير تقنية Veesion مخاوف بشأن انتهاك الخصوصية، حيث تقوم بتسجيل سلوك العملاء دون موافقتهم.

من المتوقع أن تصبح تقنية Veesion أكثر شيوعًا في السنوات القادمة، حيث يستمر تطوير الذكاء الاصطناعي. ومع استمرار تطوير هذه التقنيات، من المحتمل أن تصبح أكثر دقة وفعالية، مما سيساعد في تقليل معدلات السرقة في المتاجر.

• تم إضافة معلومات حول فوائد تقنية Veesion للعملاء، مثل تحسين تجربة التسوق وزيادة الشعور بالأمان.
• تم إضافة فقرة جديدة حول التحديات التي تواجهها تقنية Veesion، مثل إمكانية التحايل عليها وانتهاك الخصوصية.
• تم إضافة فقرة جديدة حول مستقبل تقنية Veesion، مع التركيز على تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة التي يمكن أن تجعلها أكثر دقة وفعالية.